洞察:Query理解
通过Query Planning分析识别Sub-Query,还原AI语境下的真实搜索意图集合,直接指导内容选题与段落设计,显著提升品牌在AI搜索中的被引用概率。
全方位AI搜索营销解决方案
通过Query Planning分析识别Sub-Query,还原AI语境下的真实搜索意图集合,直接指导内容选题与段落设计,显著提升品牌在AI搜索中的被引用概率。
深度分析模型稳定的结构化输出,精准定位引用站点、内容类型及缺失块,使内容更容易被大模型针对性采纳,帮助品牌在竞争中实现快速站位。
将内容重构为“问题→依据→结论→来源”的稳定链路,配合实体级标注与多模态标记,将品牌内容转化为大模型可高效理解与复用的数字化知识资产。
在关键论点植入高密度、可溯源的第三方报告与案例数据。提升内容的权威度与AI引擎的引用优先级,实现品牌公信力与可见度的双重跃升。
锁定真实Query并模拟模型作答逻辑,按答案结构精确投放并反复迭代微调,将不可控的引用变为可训练的结果,直到AI答案主动选择品牌。
实时监测内容是否进入模型可用空间、是否被选为回答依据。深度分析引用位置与未被引用原因,解决“内容黑箱”问题,持续迭代优化策略。
覆盖所有主流AI搜索引擎,一站式管理
智能推荐引擎
精准投放平台
智能对话营销
语义理解优化
深度搜索优化
行业顾问定制路线:行业顾问深入各类垂直场景,结合竞品AI表现与客户商业目标,输出GEO战略图和路线图。
主流AI平台变更能快速跟进,关注模型版本、引用机制与生成策略变化,形成内部适配清单;用机制替代临时响应,降低内容与策略抖动风险。
每月召开数据复盘会,基于引用情况、答案结构位置等模型侧信号调整策略,持续优化GEO战略和策略。
遵循主流AI平台内容与引用规范(不做Prompt攻击、不走模型漏洞);降低品牌在AI回答中的风险暴露,避免误引、歧义、负面语境绑定等隐性风险。
GEO最新算法同步:自研GEO技术体系与模型监控能力,随主流AI平台算法与引用机制演进持续升级。客户无需单独投入研发,即可同步享受最新算法与策略能力,避免因模型变化造成策略滞后。
线上线下培训:提供GEO线上线下培训,帮助客户内容团队掌握面向大模型的结构化创作方法,理解数据植入、引用逻辑与合规边界,把GEO从"外部能力"转化为"内部共识"。
内部能力沉淀:交付可复用的模板库、指标看板与操作SOP,支持客户逐步建立内部GEO能力与判断标准,减少对单一外部团队的长期依赖,实现可持续、可迁移的AI搜索竞争力。